用戶畫像是建立在一系列真實數(shù)據(jù)(Marketing data,Usability data)之上的目標用戶模型。通過用戶調(diào)研去了解用戶,根據(jù)他們的目標、行為和觀點的差 異,將他們區(qū)分為不同的類型,然后每種類型中抽取出典型特征,賦予名字、照片、一些人口統(tǒng)計學要素、場景等描述,就形成了一個人物原型。

微信新增加的“用戶畫像分析”功能，支持查看小程序新增或活躍用戶的性別、年齡、地區(qū)、設備分布。開發(fā)者可以登錄小程序后臺，通過數(shù)據(jù)分析，用戶畫像等途徑，就可以查看用戶的相關數(shù)據(jù)。

對于商家而言，小程序不受限的生成數(shù)量，可以帶來更多的投放空間。商家將這些獨一無二的小程序碼配置在不同的物料上，開發(fā)者通過追蹤到用戶都是從哪兒識別進入到小程序，讓商家清楚了解到各物料的投放效果。過去存在的擔心限額數(shù)量浪費等問題可以通過生成即使使用的小程序碼而解決。

用戶在對產(chǎn)品進行了購買之后，商家可以可以在近期像消費者發(fā)送信息，多次到位與用戶進行溝通，包括提醒用戶訂單，物流狀態(tài)的變更等，可以更好地增強用戶粘性，提升售后服務質(zhì)量。

支持查看小程序新增或活躍用戶的性別、年齡、地區(qū)、設備分布，開發(fā)者可以在后臺或者小程序數(shù)據(jù)助手清晰地了解到每個用戶的“用戶畫像”，更好地分析小程序數(shù)據(jù)，在此基礎上做更精準的決策。用戶畫像的的分析是的商家更知道用戶的人群特點是什么樣的，他們真正想要的是什么，蓉兒多角度去優(yōu)化自己的產(chǎn)品和服務。

此外，小程序數(shù)據(jù)助手還具有頁面轉(zhuǎn)發(fā)的新功能，商家可以更加靈活地分享數(shù)據(jù)。